申请/专利权人：澳门大学;澳门镜湖医院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853794A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/36;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种上消化道内镜图像多任务分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取上消化道内镜图像样本，并基于上消化道内镜图像样本构建上消化道多标签分类数据集；构建多任务图像分类模型，多任务图像分类模型包括图像特征提取模块、混合注意力网络模块和分类器学习模块；将上消化道内镜图像样本作为输入，上消化道内镜图像样本对应的标签信息作为输出，通过多任务图像分类模型进行训练获得上消化道内镜诊断模型；将待检测上消化道内镜图像输入至上消化道内镜诊断模型，获得检测结果。相比于现有技术，本发明开发的多任务图像分类模型包括图像特征提取模块、混合注意力网络模块和分类器学习模块，提高了上消化道诊断的精确度。

主权项：1.一种上消化道内镜图像多任务分类方法，其特征在于，所述上消化道内镜图像多任务分类方法包括以下步骤：获取上消化道内镜图像样本，并基于所述上消化道内镜图像样本构建上消化道多标签分类数据集；构建多任务图像分类模型，所述多任务图像分类模型包括图像特征提取模块、混合注意力网络模块和分类器学习模块；将所述上消化道内镜图像样本作为输入，所述上消化道内镜图像样本对应的标签信息作为输出，通过所述多任务图像分类模型进行训练获得上消化道内镜诊断模型；将待检测上消化道内镜图像输入至所述上消化道内镜诊断模型，获得检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 澳门大学;澳门镜湖医院 上消化道内镜图像多任务分类方法、装置、设备及存储介质

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