申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851041A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种基于资源池调度中的碎片预测与避免系统及其方法，属于云计算资源池调度技术领域，该基于深度学习的资源池调度中的碎片预防系统包括Node模块、Scheduler模块、碎片预测与避免模块，Node模块用于计算节点，将资源组织为两个维度，Scheduler模块为调度器模块，用于负责任务的调度和资源分配，碎片预测与避免模块是基于深度学习模型进行碎片处理；本发明中通过深度学习模型，根据当前的资源分配位置以及历史资源分配情况，可不断推测至终局观察碎片情况，而不仅仅通过当前策略，短视的进行资源分配。

主权项：1.一种基于资源池调度中的碎片预测与避免系统，其特征在于，该系统包括Node模块、Scheduler模块、碎片预测与避免模块，所述Node模块用于计算节点，将资源组织为两个维度，所述Scheduler模块为调度器模块，用于负责任务的调度和资源分配，所述碎片预测与避免模块是基于深度学习模型进行碎片处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于资源池调度中的碎片预测与避免系统及其方法

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