申请/专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854722A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16B20/00;G16B50/00;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种癌症预后预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集目标癌症患者的遗传基因信息和当前临床信息；将遗传基因信息和当前临床信息输入至预设癌症预后模型中，获得预后风险，预设癌症预后模型基于可视神经网络和全连接神经网络构建获得，可视神经网络用于加工和编码所述遗传基因信息，全连接神经网络用于进一步整合所述可视神经网络的输出信息和当前临床信息并生成对应的预后风险。由于本发明通过可视神经网络和全连接神经网络构建高性能的预设癌症预后模型，可基于较少的遗传基因信息和当前临床信息在模型的辅助下预测目标癌症患者的预后风险，从而提高了癌症预后风险评估效果。

主权项：1.一种癌症预后预测方法，其特征在于，所述癌症预后预测方法包括：采集目标癌症患者的遗传基因信息和当前临床信息；将所述遗传基因信息和所述当前临床信息输入至预设癌症预后模型中，获得所述目标癌症患者的预后风险，其中，所述预设癌症预后模型基于可视神经网络和全连接神经网络构建获得，所述可视神经网络用于加工和编码所述遗传基因信息，所述全连接神经网络用于进一步整合所述可视神经网络的输出信息和所述当前临床信息并生成对应的预后风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司 癌症预后预测方法、装置、设备及存储介质

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