申请/专利权人：深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117838148A

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;A61B5/16;G16H50/30;G16H20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请涉及一种基于小样本数据增强的孤独症风险评估方法及装置。所述方法包括：采集受试者的多通道脑电信号；利用皮尔森相关系数对多通道脑电信号进行计算，得到各个通道之间的相关性，生成大脑功能连接矩阵，并按多通道脑电信号的时序信息构建大脑时序连通图；利用生成对抗网络对所述大脑时序连通图进行数据增强处理，并将数据增强处理后的大脑时序连通图输入到训练好的深度卷积网络与长短期记忆网络联合模型中进行分类，由分类器输出受试者的孤独症风险评估结果。本申请实施例从大脑功能连通性的角度考虑了孤独症患者与健康人群之间存在的差异性，同时考虑了大脑功能连接性与脑电信号所具有的时间信息，能更准确地对受试者进行孤独症风险评估。

主权项：1.一种基于小样本数据增强的孤独症风险评估方法，其特征在于，包括：采集受试者的多通道脑电信号；利用皮尔森相关系数对对所述多通道脑电信号进行计算，得到各个通道之间的相关性，生成大脑功能连接矩阵，并按所述多通道脑电信号的时序信息构建大脑时序连通图；利用生成对抗网络对所述大脑时序连通图进行数据增强处理，并将所述数据增强处理后的大脑时序连通图输入到训练好的深度卷积网络与长短期记忆网络联合模型中进行分类，并由分类器输出受试者的孤独症风险评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳先进技术研究院 一种基于小样本数据增强的孤独症风险评估方法及装置

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