申请/专利权人：歌尔股份有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852898A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种多目标决策权重优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前业务场景下当前决策数据对应的当前业务数据，将当前业务数据转换后输入预设神经网络模型，得到当前权重数据；基于当前权重数据与当前业务数据，得到优化决策数据；基于优化决策数据对应的奖励数据，对预设神经网络模型的参数进行优化；基于优化后的预设神经网络模型，确定目标权重数据；根据目标权重数据，确定目标决策数据，将目标决策数据应用于当前业务场景。通过上述方式，利用神经网络自动优化多目标决策权重，加速多目标决策的权重调试过程，提高决策效率和有效性。

主权项：1.一种多目标决策权重优化方法，其特征在于，所述多目标决策权重优化方法，包括：获取当前业务场景下当前决策数据对应的当前业务数据，将所述当前业务数据转换后输入预设神经网络模型，得到当前权重数据；基于所述当前权重数据与所述当前业务数据，得到优化决策数据；基于所述优化决策数据对应的奖励数据，对所述预设神经网络模型的参数进行优化；基于优化后的预设神经网络模型，确定目标权重数据；根据所述目标权重数据，确定目标决策数据，将所述目标决策数据应用于所述当前业务场景。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 歌尔股份有限公司 多目标决策权重优化方法、装置、设备及存储介质

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