申请/专利权人：中国石油大学(华东)

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853347A

主分类号：G06T5/40

分类号：G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于局部图像特征进行像素值偏移的图像增强算法，属于成像测井图像处理领域。具体的，首先确定对每一个像素值进行随机遍历的算法，再通过指定窗口大小对需要遍历的每一个像素值进行窗口采样，使用窗口内的图像数据计算该像素值的偏移方向和偏移大小，最后通过偏移方向、偏移大小对像素值进行偏移，对图像进行视觉增强，提高图像的非均匀性。本发明可以提高图像的非均匀性、增强图像的视觉效果，用该方法处理过的均匀性图像图片来训练深度学习模型可以提高的模型的精度。

主权项：1.一种基于局部图像特征进行像素值偏移的图像增强算法，其特征在于，包括以下步骤：1获取输入图片，并获取其长、宽、通道数信息；2计算需要遍历的像素总数NP，并使用Knuth-DurstenfeldShuffle洗牌算法对NP个数据进行打乱随机，通过遍历这些随机序列确保对图片每一个像素进行随机遍历；3通过随机序列中随机数映射的像素点位置i,j、选定的窗长大小n，以n*n，n＝3、5、7……的窗口遍历成像测井数据；4通过记录的成像数据的窗口内像素，计算像素的偏移方向和偏移量，偏移方向： 式中：DIRij为像素点偏移方向，值为1或-1，dij为像素值，D为像素dij周围n*n像素矩阵，为D矩阵的平均值；偏移量大小表示为： 式中：STEPij为偏移量的大小，maxD为矩阵D的最大值，minD为矩阵D的最小值，μ为偏移幅度，μ∈0,1；5对该像素进行偏移，像素偏移结果即为:dij_N＝dij+DIRij*STEPijdij为该点的像素值，DIRij为像素点偏移方向，值为1或-1，STEPij为上述计算出的偏移量的大小；6从步骤2进行循环直到循环结束并输出图片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于局部图像特征进行像素值偏移的图像增强算法

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