申请/专利权人：欧拉深视(上海)科技有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853800A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06N10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于哈密顿能量展开的新型量子启发式分类方法，属于机器学习技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取训练集中每张图片的能量，包括预测能量和目标能量；步骤2、将图片的预测能量分成两种类型；步骤3、优化预测能量，设计损失函数，使得损失函数的值最小；步骤4、对损失函数求偏导，获取能量矩阵元H；步骤5、根据获取的能量矩阵元H计算新图片的预测能量的置信度；步骤6、根据新图片的预测能量的置信度的大小确定图片的种类。本发明提供了一种基于哈密顿能量展开的新型量子启发式分类方法，使用一对多的方式将其推广至多分类领域，为解决传统机器学习算法中的挑战提供了新的视角。

主权项：1.一种基于哈密顿能量展开的新型量子启发式分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取训练集中每张图片的能量，包括预测能量和目标能量；步骤2、将图片的预测能量分成两种类型；步骤3、优化预测能量，设计损失函数，使得损失函数的值最小；步骤4、对损失函数求偏导，获取能量矩阵元H；步骤5、根据获取的能量矩阵元H计算新图片的预测能量的置信度；步骤6、根据新图片的预测能量的置信度的大小确定图片的种类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 欧拉深视(上海)科技有限公司 一种基于哈密顿能量展开的新型量子启发式分类方法

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