申请/专利权人：征图新视(江苏)科技股份有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853474A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/194;G06T7/62;G06T3/02;G06T5/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及、一种自动分割缺陷的方法，包括以下步骤，S1、将所有正样本图像进行图像对齐，得到对齐后的样本图像，以及它们各自对应的mask图像；S2、选择能够描述局部信息的特征，对每一幅对齐后的样本图像进行特征提取，构造特征图；S3、对特征图采用混合高斯背景建模得到混合高斯背景模型；S4、使用步骤S3中构建好的混合高斯背景模型对待分割图像进行缺陷分割；S5、将训练集的缺陷分割结果进行分类标注，用于训练分类网络，将测试数据的分割结果送入分类网络，进行进一步分类。本发明通过收集大量的正样本进行背景建模，实现了自动分割出缺陷的功能，省略了在分割缺陷过程中人为的参与，节省了人力以及时间成本。

主权项：1.一种自动分割缺陷的方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、将所有正样本图像进行图像对齐，得到对齐后的样本图像，以及它们各自对应的mask图像；S2、选择能够描述局部信息的特征，对每一幅对齐后的样本图像进行特征提取，构造特征图；S3、对特征图采用混合高斯背景建模得到混合高斯背景模型；S4、使用步骤S3中构建好的混合高斯背景模型对待分割图像进行缺陷分割；S5、将训练集的缺陷分割结果进行分类标注，用于训练分类网络，将测试数据的分割结果送入分类网络，进行进一步分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 征图新视(江苏)科技股份有限公司 一种自动分割缺陷的方法

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