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【发明公布】改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法_三峡大学_202311596458.3 

申请/专利权人:三峡大学

申请日:2023-11-24

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117856210A

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;H02J3/06;G06Q50/06;G06F17/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:Step1、建立物理模型和数据驱动混合潮流计算模型;Step1.1、建立物理模型驱动的潮流方程;Step1.2、建立数据驱动模型;Step2、建立不完整母线数据的功率估计模型;Step3、建立改进的数据驱动潮流模型;Step4、建立不完全母线估计框架。以物理模型潮流计算方程为基础,与数据驱动方法相结合,再根据母线之间的关系,在接受一定合理的假设条件下,得到不完全母线数据下的功率估计模型;不但结合了物理模型与数据驱动的优点,也解决了现实中数据不足的问题,具有重要的现实意义。

主权项:1.改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:Step1、建立物理模型和数据驱动混合潮流计算模型;Step1.1、建立物理模型驱动的潮流方程;Step1.2、建立数据驱动模型;Step2、建立不完整母线数据的功率估计模型;Step3、建立改进的数据驱动潮流模型;Step4、建立不完全母线估计框架。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三峡大学 改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法

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