申请/专利权人：首都医科大学宣武医院

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117547287B

主分类号：A61B5/389

分类号：A61B5/389;A61B5/397;A61B5/256;A61B5/296;A61B5/00;G16H50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于多生理参数的糖尿病足风险评估系统，在向训练好的糖尿病足风险有无神经网络模型糖尿病足风险等级神经网络模型中输入输入样本时，输入样本不仅包括待测人员每个步宽时间内各个无线阵列肌电传感器对应的由正常肌电信号提取出的多个肌电特征值，还包括待测人员的数值化的基本信息，进一步提高本发明的待测人员是否患有糖尿病足以及患有糖尿病足风险等级的准确性。将智能长筒靴的鞋本体和长筒本体都设计成弹性的，使得智能长筒靴与待测人员人体待测部位紧密相贴，以降低待测人员行走时阵列肌电传感器脱离待测人员相应部位的可能性。对采集到的表面肌电信号进行充分优化处理，采用5级优化处理，处理更加优化、更加合理。

主权项：1.一种基于多生理参数的糖尿病足风险评估系统，其特征在于，其包括设置有下位机的智能长筒靴和上位机，下位机和上位机无线通讯连接，智能长筒靴包括弹性鞋本体和弹性长筒本体，弹性鞋本体的内底部前部与待测人员的足底前部相对应的位置和内底部后部与待测人员的足底后部相对应的位置均固定有压力传感器，弹性鞋本体和弹性长筒本体的内侧上设置有多个无线阵列肌电传感器，每个无线阵列肌电传感器均与待测人员的人体相应部位相对应，弹性鞋本体或弹性长筒本体上设有无线通讯模块、计时器和扬声器，各个无线阵列肌电传感器中各个肌电采集点呈矩阵排布；上位机用于发出一糖尿病足风险评估指令给下位机，下位机用于通过无线通讯模块接收该糖尿病足风险评估指令后，启动各压力传感器、各无线阵列肌电传感器、计时器和扬声器，控制扬声器发出提示信息，提示信息为待测人员右脚穿戴此智能长筒靴则左腿先开始行走、左脚穿戴此智能长筒靴则右腿先开始行走的信息；每一压力传感器均用于实时检测待测人员的足底压力值，每一无线阵列肌电传感器均用于实时检测待测人员的对应部位的表面肌电信号；下位机用于接收每一压力传感器传来的足底压力值，在每一压力传感器传来的足底压力值均由不为零压力值突增时开始设定检测时间的计时，在每一压力传感器传来的足底压力值均对应由零突增的时刻则记录此时时刻，开始计时时刻到第一个由零突增时刻记为第一个步宽时间，前后两个由零突增的时刻记为一个步宽时间；下位机用于将每个步宽时间内收到的各个无线阵列肌电传感器传来的表面肌电信号作为一个信号采集包利用无线通讯模块传输给上位机，并在设定检测时间到时控制扬声器发出提示待测人员暂停行走的信息；上位机用于解析各个步宽时间对应的信号采集包，计算设定检测时间内步宽时间的总数量，判断某个步宽时间内无线阵列肌电传感器的表面肌电信号是否存在异缺信号，在判断出所有步宽时间内各个无线阵列肌电传感器的表面肌电信号均不存在异缺信号时对其直接进行信号预处理操作；在判断出步宽时间内部分全部无线阵列肌电传感器的表面肌电信号存在异缺信号时，进一步判断步宽时间内存在异缺信号的步宽时间数量即异缺步宽时间数量与第一设定数量和第二设定数量之间的关系，在判断出异缺步宽时间数量≤第一设定数量时直接将存在异缺信号的步宽时间即异缺步宽时间对应的所有表面肌电信号均丢弃，对丢弃后存留的各个步宽时间内的所有表面肌电信号进行预处理，在判断出异缺步宽时间数量≥第二设定数量时直接向下位机重发糖尿病足风险评估指令，在判断出第一设定数量＜异缺步宽时间数量＜第二设定数量时进一步判断是否存在异缺步宽时间内异缺信号均为同一采集时刻的，在为是时统计异缺信号均为同一采集时刻的步宽时间数量作为可正常步宽时间数量，计算异缺步宽时间数量与可正常步宽时间数量的差值，此差值≤第一设定数量时，将可正常步宽时间内同一采集时刻的异缺信号丢弃，则每一可正常步宽时间内丢弃后的所有表面肌电信号均为正常肌电信号，再将可正常步宽时间以外的异缺步宽时间对应的所有表面肌电信号均丢弃，对丢弃后存留的各个步宽时间内的所有表面肌电信号进行预处理，此差值＞第一设定数量时，统计除了可正常步宽时间以外的异缺步宽时间内异缺信号可矫正的可矫正步宽时间数量，计算步宽时间总数量-异缺步宽时间数量-可正常步宽时间数量+可矫正步宽时间数量的数值，判断是否此数值≥第二设定数量，在为是时则对可矫正步宽时间内的异缺信号进行异缺信号矫正操作，矫正好后对无异缺步宽时间内的表面肌电信号进行信号预处理操作，在为否时直接向下位机重发糖尿病足风险评估指令，第二设定数量大于第一设定数量；上位机用于对经信号预处理后的每个步宽时间内各无线阵列肌电传感器对应的表面肌电信号进行特征提取，以获得每个步宽时间内各个无线阵列肌电传感器对应的多个肌电特征值，将每个步宽时间内各个无线阵列肌电传感器对应的多个肌电特征值和待测人员的数值化的基本信息作为一个输入样本按照时序依次输入至训练好的糖尿病足风险有无神经网络模型中以输出待测人员是否有无糖尿病足风险，在输出待测人员有糖尿病足风险时再将每个步宽时间内各个无线阵列肌电传感器对应的多个肌电特征值和待测人员的数值化的基本信息作为一个输入样本按照时序依次输入至训练好的糖尿病足风险等级评估神经网络模型中以输出待测人员所处的糖尿病足风险等级并输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学宣武医院 一种基于多生理参数的糖尿病足风险评估系统

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