申请/专利权人：金乡县林业保护和发展服务中心(金乡县湿地保护中心、金乡县野生动植物保护中心、金乡县国有白洼林场)

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117575953B

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T7/40;G06T7/90;G06T5/70;G06T5/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种高分辨率林业遥感图像细节增强方法。该方法首先通过根据像素点的纹理特征值和颜色特征值对初始参考窗口尺寸进行调整，获取各个像素点的调整后参考窗口尺寸；根据像素点的颜色通道的多峰程度值和突变程度值，获取各个像素点的各个颜色通道的边缘程度值；根据边缘程度值和梯度值，获取各个像素点的增强系数；最终获取林业遥感细节增强图像，本发明通过对具有边缘表现效果的像素点进行针对性增强，改善了林业遥感图像的细节表现效果。

主权项：1.一种高分辨率林业遥感图像细节增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取林业遥感初始图像；在所述林业遥感初始图像中，获取所有像素点的初始参考窗口尺寸；在像素点的预设邻域范围中，根据所有邻域像素点的所有颜色通道的梯度值和所有邻域像素点的分布，获取各个像素点的纹理特征值；在像素点的预设邻域范围中，根据所有邻域像素点的像素值，获取各个像素点的颜色特征值；根据像素点的所述纹理特征值和所述颜色特征值对初始参考窗口尺寸进行调整，获取各个像素点的调整后参考窗口尺寸；根据各个像素点的调整后参考窗口尺寸，构建各个像素点的调整后参考窗口；在像素点的所述调整后参考窗口中，根据所有参考像素点的颜色通道的像素值分布峰值，获取各个像素点的各个颜色通道的多峰程度值；根据所有参考像素点的颜色通道的像素值的突变情况，获取各个像素点的各个颜色通道的突变程度值；根据像素点的颜色通道的所述多峰程度值和所述突变程度值，获取各个像素点的各个颜色通道的边缘程度值；根据像素点的所有颜色通道的边缘程度值和梯度值，获取各个像素点的增强系数；根据各像素点的增强系数对林业遥感初始图像中各像素点进行增强，获取林业遥感细节增强图像；所述多峰程度值的获取方法包括：在像素点的所述调整后参考窗口中，将任意一个颜色通道作为目标颜色通道；根据所有参考像素点的目标颜色通道的像素值，构建像素点的目标颜色通道的分布直方图；所述分布直方图的横轴为参考像素点的目标颜色通道的像素值，分布直方图的纵轴为参考像素点的数量；获取分布直方图的所有波峰点和波谷点；根据所述多峰程度值公式获取所述多峰程度值，所述多峰程度值公式包括： ；其中，为第个像素点的所述目标颜色通道的多峰程度值；为第个像素点的所述目标颜色通道的分布直方图中，波峰点的总数量；为第个像素点的所述目标颜色通道的分布直方图中，第个波峰点对应参考像素点的总数量；为第个像素点的所述目标颜色通道的分布直方图中，第个波峰点对应参考像素点的总数量；为第个像素点的所述目标颜色通道的分布直方图中，第个波谷点对应参考像素点的总数量；为第个像素点的所述目标颜色通道的分布直方图中，第个波峰点对应的所述目标颜色通道的像素值；为第个像素点颜色通道的分布直方图中，第个波峰点对应的所述目标颜色通道的像素值；所述突变程度值的获取方法包括：在像素点的所述调整后参考窗口中，将像素点作为中心像素点，按照预设角度构建预设数量个参考直线，所述参考直线过中心像素点；在每个参考直线上，计算参考像素点的所述目标颜色通道的像素值的差分，作为参考像素点的所述目标颜色通道的像素值的变化值；将每个参考直线上所述变化值最大的参考像素点，作为每个所述参考直线的突变点；将突变点和中心像素点之间的距离，作为突变点的突变距离；计算突变点的所述变化值和所述突变距离乘积，作为突变点的第一突变值；计算所有所述参考直线的突变点的第一突变值的均值，获取像素点的目标颜色通道的所述突变程度值；所述边缘程度值获取方法包括：根据像素点的目标颜色通道的所述多峰程度值和所述突变程度值，获取像素点的目标颜色通道的第一边缘度量值；所述多峰程度值和所述第一边缘度量值呈正相关性；所述突变程度值和所述第一边缘度量值呈正相关性；将像素点的目标颜色通道的所述第一边缘度量值进行归一化，获取像素点的目标颜色通道的所述边缘程度值；所述增强系数的获取方法包括：根据所述增强系数公式获取所述增强系数，所述增强系数公式包括： ；其中，为第个像素点的所述增强系数；为第个像素点的第个颜色通道的边缘程度值；为第个像素点的颜色通道的梯度；为第个像素点的对应所有颜色通道的总数量；为归一化函数。

全文数据：

权利要求：

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