申请/专利权人：同济大学

申请日：2020-05-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112015853B

主分类号：G06F16/31

分类号：G06F16/31;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本申请提供一种图书搜索方法、图书搜索系统、电子装置及介质，包括：定义分词索引项和全字索引项；对馆藏数据根据所述分词索引项进行分词索引得到分词索引词，或根据所述全字索引项进行全字索引得到全字索引词；将输入关键词的字符串与所述分词索引词或全字索引词分别进行匹配并进行相关性计算得到相关性评分；按所述字符串的相关性评分从高到低输出搜索结果。解决了有技术中只能做到全字匹配，而无法实现模糊搜索，因而难搜索到想要的图书，增加了用户搜索图书的成本，降低了用户搜索图书的成功率的问题，使得用户可以进行图书的模糊搜索，减少图书搜索的成本，使得搜索成功率提高。

主权项：1.一种图书搜索方法，其特征在于，包括：定义分词索引项和全字索引项；对馆藏数据根据所述分词索引项进行分词索引得到分词索引词，或根据所述全字索引项进行全字索引得到全字索引词；将输入关键词的字符串与所述分词索引词或全字索引词分别进行匹配并进行相关性计算得到相关性评分；按所述字符串的相关性评分从高到低输出搜索结果；其中，将输入关键词的字符串与所述分词索引词或全字索引词分别进行匹配并进行相关性计算得到相关性评分包括：当输入关键词的字符串需要与分词索引词进行匹配时，将所述输入关键词的字符串进行与分词索引词对应的索引项的分词形式与精度完全一致的分词动作之后得到多个分词结果，再将每个分词结果分别作为一个独立的关键词进行分词索引词匹配，将匹配结果经过相关性计算得到所述关键词经过分词索引后的各索引项经过综合评分得到最终的相关性评分；当输入关键字字符串不需要与分词索引词进行匹配时，将所述输入关键字的字符串进行与全字索引词进行匹配，再经过相关性计算得到相关性评分；并且其中，相关性评分计算运用TFIDF算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 图书搜索方法、图书搜索系统、电子装置及介质

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