申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所

申请日：2022-04-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114756460B

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06F40/216;G06F40/289;G06F8/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.11.14#著录事项变更;2022.08.02#实质审查的生效;2022.07.15#公开

摘要：本发明提供了一种基于语义的软件故障模式判定方法及系统。该方法包括：基于软件故障元数据标准，建立故障数据语义分析模型；基于收集的训练数据，构建故障模式判定模型，其中，训练数据经过了故障数据语义分析模型的自动筛选及标注；对构建的故障模式判定模型进行评估；利用通过评估的故障模式判定模型进行模式判定。本发明提供的基于语义的软件故障模式判定方法及系统能够提高故障模式预测的准确性。

主权项：1.一种基于语义的软件故障模式判定方法，其特征在于，包括：基于软件故障元数据标准，建立故障数据语义分析模型，包括：建立故障语料库；对故障语料库中的语料进行预处理；建立对故障语料库进行分析的改进N元语言模型；基于哈希函数，建立故障数据语义分析模型；所述对故障语料库中的语料进行预处理，包括：建立基于此语料的二元模型，直接统计训练语料中单个词和两个词组合出现的次数；利用统计结果，可以计算出以数据为条件的条件概率是否满足归一性；为了处理语料库中首末词的特殊性，在语料库的首末位均增加虚拟词，使其原有的首末尾词成为句子中间的词；重新统计相邻两个词同现的次数，得到的二元模型；计算以数据为历史的单元的条件概率，看它的条件概率是否满足归一性；按照相同的办法计算以其他元素为历史的条件概率也满足归一性；基于收集的训练数据，构建故障模式判定模型，其中，训练数据经过了故障数据语义分析模型的自动筛选及标注；对构建的故障模式判定模型进行评估；利用通过评估的故障模式判定模型进行模式判定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 基于语义的软件故障模式判定方法及系统

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