申请/专利权人:合肥工业大学
申请日:2021-05-21
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN113239669B
主分类号:G06F40/14
分类号:G06F40/14;G06F40/205;G06F16/335;G06Q10/04;G06Q50/20
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.09#授权;2021.08.27#实质审查的生效;2021.08.10#公开
摘要:本申请公开了一种试题难度预测方法。其中,该方法包括:对目标试题进行文本分析,得到目标试题中考察的目标知识点;将目标知识点作为父节点,确定目标知识点对应的子知识点形成的树状结构;获取目标知识点在树状结构中的层次,以及该层次对应的第一关联系数;确定子知识点与目标知识点的第二关联系数;确定目标知识点对应的第一难度值与子知识点对应的第二难度值;至少根据第一关联系数、第二关联系数、第一难度值以及第二难度值确定目标试题的目标难度值。本申请解决了由于相关技术中将各个知识点当作独立的离散数据,并没有将各个知识点之间的关联性考虑进去造成的预测结果不准确,与试题实际难度存在较大偏差的技术问题。
主权项:1.一种试题难度预测方法,其特征在于,包括:对目标试题进行文本分析,得到所述目标试题中考察的目标知识点;将所述目标知识点作为父节点,确定所述目标知识点对应的子知识点形成的树状结构;获取所述目标知识点在所述树状结构中的层次,以及该层次对应的第一关联系数,其中,所述第一关联系数用于指示所述该层次中的知识点与所述目标试题的关联程度;确定所述子知识点与所述目标知识点的第二关联系数,其中,所述第二关联系数用于指示所述子知识点与目标知识点的关联程度;确定所述目标知识点对应的第一难度值与所述子知识点对应的第二难度值;至少根据所述第一关联系数、所述第二关联系数、第一难度值以及第二难度值确定所述目标试题的目标难度值;其中,至少根据所述第一关联系数、所述第二关联系数、第一难度值以及第二难度值确定所述目标试题的目标难度值,包括:根据所述第一关联系数、所述第二关联系数、第一难度值以及第二难度值确定所述目标试题的初始难度;确定所述目标试题中所述目标知识点在解题过程中被目标对象的识别出的概率;将所述概率的负值加上预定数值,得到权重值;根据所述权重值与所述初始难度值确定所述目标试题的目标难度值;其中,根据所述权重值与所述初始难度值确定所述目标试题的目标难度值,包括:确定所述权重值与所述初始难度的乘积;将所述乘积作为所述目标试题的目标难度值。
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