申请/专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829289A

主分类号：G06N5/025

分类号：G06N5/025;G06F40/289;G06N3/0464;G06Q10/0637;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法，该方法包括：基于规范条文构建规范知识图谱；基于规范知识图谱进行分选规则提取，得到设计条件‑设计方案的分选矩阵；构建设计案例数据集，并基于所述设计案例数据集进行训练学习，得到影响因素‑设计方案的权重矩阵；基于所述分选矩阵和所述权重矩阵进行融合，得到决策矩阵；基于所述决策矩阵进行路基设计方案决策。本发明通过规范知识图谱和设计案例数据集得到分选矩阵和权重矩阵并进行融合，得到决策矩阵，从而进行路基设计方案联合决策，解决方案设计过程中设计效果不稳定，设计效率低以及优秀案例无法积累的问题，实现智能、高效地方案联合决策。

主权项：1.一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法，其特征在于，所述方法包括：基于规范条文构建规范知识图谱；基于规范知识图谱进行分选规则提取，得到设计条件-设计方案的分选矩阵；构建设计案例数据集，并基于所述设计案例数据集进行训练学习，得到影响因素-设计方案的权重矩阵；基于所述分选矩阵和所述权重矩阵进行融合，得到决策矩阵；基于所述决策矩阵进行路基设计方案决策，以实现基于规范知识图谱和工程案例深度学习的设计方案联合决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中铁第四勘察设计院集团有限公司 规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD