申请/专利权人：佛山四维时空大数据创新中心

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830865A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明一种针对两期影像偏移具有较高容错的建筑物变化检测方法，步骤1：采集同区域经过精校准的两期高分辨率卫星影像。步骤2：对采集的影像进行矢量样本标注，并将矢量文件栅格化，以512x512的大小切片后构成样本库。步骤3：搭建模型，包含上述建筑物分割头和建筑物变化检测头。步骤4：使用包含随机错位偏移的数据增强对模型进行监督训练，其中T1_building、T2_building标签作为建筑物分割头的监督信号，T1_change、T2_change作为建筑物变化检测的监督信号。步骤5：取训练收敛后的模型权重作为最终训练结果，可进行部署推理；步骤6：应用时，取目标两期影像作为输入，取建筑物变化提取结果作为最终结果，建筑物分割结果可丢弃。本发明相比常规的变化检测方法具有更高的容忍度，更具实用性。

主权项：1.一种针对两期影像偏移具有较高容错的建筑物变化检测方法，其特征在于，步骤1：采集同区域经过精校准的两期高分辨率卫星影像。步骤2：对采集的影像进行矢量样本标注，并将矢量文件栅格化，以512x512的大小切片后构成样本库。步骤3：搭建模型，包含上述建筑物分割头和建筑物变化检测头。步骤4：使用包含随机错位偏移的数据增强对模型进行监督训练，其中T1_building、T2_building标签作为建筑物分割头的监督信号，T1_change、T2_change作为建筑物变化检测的监督信号。步骤5：取训练收敛后的模型权重作为最终训练结果，可进行部署推理；步骤6：应用时，取目标两期影像作为输入，取建筑物变化提取结果作为最终结果，建筑物分割结果可丢弃。步骤7：结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佛山四维时空大数据创新中心 一种针对两期影像偏移具有较高容错的建筑物变化检测方法

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