申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829373A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F16/9535;G06F9/50;G06N3/08;G06Q30/0601;G06F12/0862

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本公开的实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将特征ID集合在多张GPU卡的分片操作；在每张GPU卡中从一级缓存和二级缓存中查询各特征ID对应的嵌入向量参数；将各特征ID对应的嵌入向量参数在多张GPU卡间的还原；在每张GPU卡中基于各特征ID对应的嵌入向量参数训练点击率预测模型，得到嵌入向量参数的梯度；通过卡间通信实现嵌入向量参数的梯度在多张GPU卡间的分片操作；在每张GPU卡中通过参数优化器基于嵌入向量参数的梯度对各特征ID对应的嵌入向量参数进行优化，得到更新后的各特征ID对应的嵌入向量参数，并存入一级缓存和二级缓存。该实施方式实现了更大规模稀疏参数的存储和更新，保证模型训练效果。

主权项：1.一种数据处理方法，包括：通过卡间通信实现特征ID集合在多张GPU卡的分片操作；在每张GPU卡中从一级缓存和二级缓存中查询各特征ID对应的嵌入向量参数，其中，所述一级缓存的存储速度比所述二级缓存的存储速度快；通过卡间通信实现各特征ID对应的嵌入向量参数在多张GPU卡间的还原操作；在每张GPU卡中基于各特征ID对应的嵌入向量参数训练点击率预测模型，得到嵌入向量参数的梯度；通过卡间通信实现嵌入向量参数的梯度在多张GPU卡间的分片操作；在每张GPU卡中通过参数优化器基于嵌入向量参数的梯度对各特征ID对应的嵌入向量参数进行优化，得到更新后的各特征ID对应的嵌入向量参数，并存入所述一级缓存和所述二级缓存。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 数据处理和预测点击率的方法和装置

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