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【发明公布】一种基于多动力学模型的临近空间目标自适应跟踪方法_中国人民解放军国防科技大学_202410238423.0 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2024-03-04

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117829032A

主分类号:G06F30/28

分类号:G06F30/28;H03H17/02;G06F111/08;G06F113/08;G06F119/14

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明提供一种基于多动力学模型的临近空间目标自适应跟踪方法,包括:构建两种临近空间目标动力学状态模型,分别为跳跃滑翔模型和平衡滑翔模型;通过滤波解算分别得到两种动力学状态模型的模型概率;对比两种动力学状态模型的模型概率,对目标当前运动模式进行识别;目标运动模式包括跳跃滑翔和平衡滑翔;根据目标运动模式识别结果,输出目标状态估计结果。本发明利用多个动力学状态模型结合IMM算法进行临近空间目标跟踪,能够在目标运动模式发生切换的情况下,通过计算不同模型的概率判别目标运动模式,根据目标运动模式判别结果选取相应输出作为目标状态估计值,从而实现更高的跟踪精度。

主权项:1.一种基于多动力学模型的临近空间目标自适应跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构建两种临近空间目标动力学状态模型,分别为跳跃滑翔模型和平衡滑翔模型;S2、通过滤波解算分别得到两种动力学状态模型的模型概率;S3、对比两种动力学状态模型的模型概率,对目标当前运动模式进行识别;目标运动模式包括跳跃滑翔和平衡滑翔;S4、根据目标运动模式识别结果,输出目标状态估计结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 一种基于多动力学模型的临近空间目标自适应跟踪方法

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