申请/专利权人：正大农业科学研究有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831080A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的猪生长状况预测装置，涉及数据处理技术领域，该装置包括：获取模块、性能模块、图像分析模块、合并模块和预测模块；其中，获取模块用于获取农场猪群的多项养殖数据和农场猪群的肺部图像；性能模块用于将农场猪群的多项养殖数据输入至性能模型，得到性能模型输出的农场猪群的多项目标饲养性能数据；图像分析模块用于将农场猪群的肺部图像输入至图像分析模型中，得到图像分析模型输出的肺部特征评分值；合并模块用于将农场猪群的目标饲养性能数据和肺部特征评分值进行合并，得到合并数据；预测模块用于得到猪生长状况的预测结果。本发明实施例的方法使得农场猪群的生长状况的预测更加的准确和高效。

主权项：1.一种基于深度学习的猪生长状况预测装置，其特征在于，包括：获取模块、性能模块、图像分析模块、合并模块和预测模块；其中，所述获取模块用于获取农场猪群的多项养殖数据和农场猪群的肺部图像；所述性能模块用于将所述农场猪群的多项养殖数据输入至性能模型，得到所述性能模型输出的农场猪群的多项目标饲养性能数据；所述图像分析模块用于将所述农场猪群的肺部图像输入至图像分析模型中，得到所述图像分析模型输出的肺部特征评分值；所述合并模块用于将所述农场猪群的目标饲养性能数据和所述肺部特征评分值进行合并，得到合并数据；所述预测模块用于将所述合并数据输入至深度学习预测模型，得到猪生长状况的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 正大农业科学研究有限公司 基于深度学习的猪生长状况预测装置

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