申请/专利权人：东南大学

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830269A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V20/05;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/54;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种桥梁水下结构浑浊病害图像处理方法及系统，涉及桥梁水下检测技术领域。本发明包括：获取桥墩的水下缺陷图像，并对获取的每张图像进行编号，构成桥梁水下结构浑浊图像数据集；将浑浊图像数据集进一步进行划分为训练集和测试集，训练集包括TrainA和TrainB，测试集包括TestA和TestB；构建桥梁结构水下图像自适应去浑浊模型CycleGAN‑deturbidity；将训练集输入所述去浑浊模型CycleGAN‑deturbidity中进行训练，得到模型的权重。本发明通过在原始CycleGAN模型中引入了TEM与PTFEM等增强了水下图像的纹理提取能力，在损失函数中加入了感知损失，进一步提升了模型对图像的感知能力，该方法可以实现不同浊度下桥梁水下结构图像的有效去浑浊以及桥墩图像的有效恢复。

主权项：1.一种桥梁水下结构浑浊病害图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取桥墩的水下缺陷图像，并对获取的每张图像进行编号，构成桥梁水下结构浑浊图像数据集；将浑浊图像数据集进一步进行划分为训练集和测试集，划分比例为4:1，训练集包括TrainA和TrainB，测试集包括TestA和TestB；构建桥梁结构水下图像自适应去浑浊模型CycleGAN-deturbidity；将训练集输入所述去浑浊模型CycleGAN-deturbidity中进行训练，得到模型的权重；将训练得到的权重在TestA上进行测试，获得去浑浊后的桥梁水下结构图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种桥梁水下结构浑浊病害图像处理方法及系统

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