申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117879732A

主分类号：H04B17/318

分类号：H04B17/318;H04L25/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于深度学习的非合作信号分阶段检测方法及装置，属于通信技术领域，所述方法包括：基于多个频率范围，将宽带天线所接收到的信号分解成多路数字信号；获取各路数字信号对应的时频图，并输入时频图至第一目标检测模型，获取所述第一目标检测模型输出的各路数字信号对应的第一信号位置检测结果；基于各路数字信号对应的第一信号位置检测结果，对各路数字信号进行剪裁，获取剪裁后的时频图，并输入剪裁后的时频图至第二目标检测模型，获取所述第二目标检测模型输出的各路数字信号对应的第二信号位置检测结果。通过分阶段对时频图进行检测，优化计算资源分配，实现保证信号检测时域、频域准确性的情况下兼顾计算效率。

主权项：1.一种基于深度学习的非合作信号分阶段检测方法，其特征在于，包括：基于多个频率范围，将宽带天线所接收到的信号分解成多路数字信号，不同路数字信号对应不同频率范围；获取各路数字信号对应的时频图，并输入时频图至第一目标检测模型，获取所述第一目标检测模型输出的各路数字信号对应的第一信号位置检测结果，所述第一信号位置检测结果用于表征非合作窄带信号在时频图中的位置；基于各路数字信号对应的第一信号位置检测结果，对各路数字信号进行剪裁，获取剪裁后的时频图，并输入剪裁后的时频图至第二目标检测模型，获取所述第二目标检测模型输出的各路数字信号对应的第二信号位置检测结果，所述第二信号位置检测结果用于表征非合作窄带信号在剪裁后的时频图中的位置检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 基于深度学习的非合作信号分阶段检测方法及装置

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