申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874174A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于关系先验偏置的文档关系抽取方法，所述方法包括：构建关系抽取模型，包括预训练语言模型和关系预测层；使用预训练语言模型编码文档，获得文档特征以及实体特征；对每个实体对计算关系先验偏置；把每个实体对的实体特征和关系先验偏置输入关系预测层，获得实体对的关系概率分布；计算关系分类损失函数，优化关系分类损失函数，训练关系抽取模型；使用关系抽取模型进行关系抽取。本发明发现对于文档关系抽取，其天然存在着很强的统计先验知识，本发明创新性地根据头尾实体的类型计算出实体对的关系先验偏置，并将关系先验偏置作为先验知识引入深度学习模型中，实现了高精度的文档关系抽取。

主权项：1.基于关系先验偏置的文档关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，构建关系抽取模型，包括预训练语言模型和关系预测层；步骤2，使用预训练语言模型编码文档，获得文档特征以及实体特征；步骤3，对每个实体对计算关系先验偏置；步骤4，把每个实体对的实体特征和关系先验偏置输入关系预测层，获得实体对的关系概率分布；步骤5，计算关系分类损失函数，优化关系分类损失函数，训练关系抽取模型；步骤6，使用关系抽取模型进行关系抽取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于关系先验偏置的文档关系抽取方法

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