申请/专利权人：贵州大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876765A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出了一种开放域环境下合理遗忘视觉任务知识的持续学习方法，包括以下步骤：S1，将预处理后的图像送入图像分类网络模型进行视觉特征提取；S2，执行步骤S3和或步骤S4；S3，利用参数重要性方法以及Hessian信息矩阵更新参数的方法进行重要信息的提取和更新；S4，利用设计的多任务损失函数和模型对齐损失函数平衡新旧任务知识。本发明能够在学习新任务的同时更好地保留旧任务知识，显著提升了分类准确度并有效地降低了遗忘程度，实现了在掌握新知识的同时更好地保留旧知识，从而在动态和不断演变的环境中保持了强大的分类能力和稳健的知识保存。

主权项：1.一种开放域环境下合理遗忘视觉任务知识的持续学习方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将预处理后的图像送入图像分类网络模型进行视觉特征提取；S2，执行步骤S3和或步骤S4；S3，利用参数重要性方法以及Hessian信息矩阵更新参数的方法进行重要信息的提取和更新；S4，利用设计的多任务损失函数和模型对齐损失函数平衡新旧任务知识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州大学 一种开放域环境下合理遗忘视觉任务知识的持续学习方法

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