申请/专利权人：中国资源卫星应用中心

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876827A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/44;G06V10/94

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：采用并行流水线处理遥感图像的方法、系统及介质，属于遥感技术领域。本发明采用编解码的结构构建深度神经网络进行特征学习，在输入端分别对光学影像和SAR影像进行特征提取，将多级特征经过融合后送入解码器，经过上采样得到最终的融合结果，实现光学‑SAR影像的多源数据融合。

主权项：1.采用并行流水线处理遥感图像的方法，其特征在于，包括：获取光学影像和SAR影像的原始数据，并对原始数据进行数据预处理获得训练数据；划分训练数据为训练集和测试集；构建深度卷积模型，并利用训练集对所述深度卷积模型进行训练，并用测试集进行测试，得到最优的深度卷积模型；利用所述最优的深度卷积模型生成新的光学-SAR融合数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国资源卫星应用中心 采用并行流水线处理遥感图像的方法、系统及介质

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