申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司;三峡大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875416A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明提出了一种实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对其中的数据进行预处理；步骤2，构建关系抽取模型；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对步骤2中所述的关系抽取模型进行训练；步骤4，使用训练好的关系抽取模型，对待处理的文本数据进行实体关系联合抽取；所述的关系抽取模型，包括：嵌入模块、主语抽取模块、特征融合模块和关系及相应宾语抽取取模块。本发明改善了在对数据集进行实体关系抽取任务时存在因文本的关系复杂且实体密度大而导致实体识别不准确的问题，有效地解决了实体关系抽取时部分结构特征丢失的问题。

主权项：1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对其中的数据进行预处理；步骤2，构建关系抽取模型；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对步骤2中所述的关系抽取模型进行训练；步骤4，使用训练好的关系抽取模型，对待处理的文本数据进行实体关系联合抽取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司;三峡大学 一种实体关系联合抽取方法

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