申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872345A

主分类号：G01S13/58

分类号：G01S13/58;G06F18/22;G06F17/16;G01S13/06;G01S7/42;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种分布式MIMO雷达多目标位置和速度估计方法和装置。所述方法包括：根据分布式MIMO雷达探测场景确定目标位置和速度的参数搜索空间，并进行网格划分；根据所有发射‑接收通道线性调频信号匹配滤波的输出结果，定义参数搜索空间的网格能量值，构建包含所有网格能量值的原始求解模型；从参数搜索空间中选取少量网格，构建基于压缩感知技术的压缩求解模型；基于结合正交匹配追踪和相似度评估模块的稀疏向量恢复算法完成压缩求解模型的求解，得到恢复的稀疏向量，确定多目标位置和速度估计值。本发明提供的方法属于直接法的范畴，并具有低计算复杂度和低数据通信量的特点，同时能够获得较好的目标参数估计精度。

主权项：1.一种分布式MIMO雷达多目标位置和速度估计方法，其特征在于，所述方法包括：根据分布式MIMO雷达探测场景确定目标位置和速度的参数搜索空间，对所述参数搜索空间进行网格划分，确定网格参数向量；根据所述分布式MIMO雷达所有发射-接收通道线性调频信号匹配滤波的输出结果，定义所述参数搜索空间的网格能量值，根据所述网格能量值构建包含所有网格能量值的原始求解模型；所述原始求解模型中包括待求的稀疏向量；所述稀疏向量的非零元素个数为目标个数，非零元素索引指向的网格参数向量为对应目标的位置和速度参数；根据所述原始求解模型，从所述参数搜索空间中选取少量网格，构建基于压缩感知技术的压缩求解模型；基于结合正交匹配追踪和相似度评估模块的稀疏向量恢复算法完成所述压缩求解模型的求解，得到恢复的稀疏向量，根据所述恢复的稀疏向量确定多目标位置和速度估计值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 分布式MIMO雷达多目标位置和速度估计方法和装置

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