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【发明公布】一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法_北京航空航天大学_202410063212.8 

申请/专利权人:北京航空航天大学

申请日:2024-01-16

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117875661A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/126

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明提供了一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法,属于卫星星座集群的任务规划和轨迹技术领域。方法分别针对空间轨道机动设计、转移时间自适应求解、在轨服务任务分配等给出了各阶段的建模、求解和优化方法。为满足任务分配对分配结果效能的需求,本发明对轨道转移以速度增量为评价指标进行了优化设计,并使用多次采样避免了局部最优;为实现巨型星座多目标集群在轨服务任务分配,本发明提出的方法计算高效、生成的任务序列最优。相比已有方法,考虑了在轨服务任务中的时间和所消耗燃料进行优化计算,满足星座卫星对多目标的集群在轨服务任务需求。

主权项:1.一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、确定执行集群在轨服务任务的每个卫星的在轨服务任务序列,并构建多目标集群在轨服务任务规划约束满足模型;S2、通过多层编码遗传算法生成可行任务序列,即集群在轨服务任务方案;S3、基于多层编码混合模拟退火遗传算法的集群在轨服务任务分配;S4、通过Lambert问题求解异面空间目标交会,从而提供在给定转移时间的情况下异面空间目标交会的最优机动速度增量参考值;S5、基于步骤S4,进行多目标顺序在轨服务交会的机动转移时间自适应求解。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种利用多层编码遗传算法实现的在轨服务任务分配方法

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