申请/专利权人：北京交通大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877120A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V40/16;A63B71/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的综合体质测评方法、系统及可存储介质，涉及姿态检测技术领域，其中方法包括：获取、处理及判断测试者所处的场地环境数据，当符合第一环境条件时获取测试者的动作视频数据，根据动作视频数据得到测试者的第一关键点信息以及第一关键点坐标信息，并根据上述信息确定完成情况；当符合第二环境条件时同样获取测试者的动作视频数据，对动作视频数据进行逐帧分析，并根据第二关键点信息得到对应的第二关键点坐标信息，根据第二关键点坐标信息确定测试者的动作状态为引体向上，根据第二预设条件确定测试者的动作完成信息并实时显示；本发明可对测试者的仰卧起坐和引体向上完成情况进行检测。

主权项：1.一种基于机器视觉的综合体质测评方法，基于智能移动终端实现，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取测试者所处的场地环境数据，并对所述场地环境数据进行处理及判断，当符合第一环境条件时进入S2，当符合第二环境条件时进入S3；S2：获取测试者的动作视频数据，对所述动作视频数据利用BlazePose姿态识别算法进行逐帧分析，得到测试者的第一关键点信息，并根据所述第一关键点信息得到对应的第一关键点坐标信息，利用所述第一关键点坐标信息确定测试者的动作状态为仰卧起坐，根据第一预设条件确定测试者的动作完成信息并实时显示；S3：获取测试者的动作视频数据，对所述动作视频数据利用BlazePose姿态识别算法进行逐帧分析，并根据所述第二关键点信息得到对应的第二关键点坐标信息，根据所述第二关键点坐标信息确定测试者的动作状态为引体向上，根据第二预设条件确定测试者的动作完成信息并实时显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京交通大学 一种基于机器视觉的综合体质测评方法、系统及可存储介质

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