申请/专利权人：广东烟草江门市有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876019A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/082;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种市场状态评估预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取输入市场数据；将所述输入市场数据输入至训练后的市场状态预测模型进行预测，得到目标状态评估预测结果；其中，所述市场状态预测模型包括预测网络、评估网络和生成对抗网络，所述生成对抗网络以所述预测网络作为生成器，以所述评估网络作为判别器。本申请实施例通过市场状态预测模型对市场数据进行预测评估，能够提升市场数据的可信度和可解释性，从而科学有效地评估市场状态，以及精准预测市场发展趋势。

主权项：1.一种市场状态评估预测方法，其特征在于，包括：获取输入市场数据；将所述输入市场数据输入至训练后的市场状态预测模型进行预测，得到目标状态评估预测结果；其中，所述市场状态预测模型包括预测网络、评估网络和生成对抗网络，所述生成对抗网络以所述预测网络作为生成器，以所述评估网络作为判别器；所述市场状态预测模型的训练步骤，包括：获取第一市场经营数据；将所述第一市场经营数据的历史指标数据输入至所述预测网络进行预测，得到当前指标数据的预测指标数据；将所述预测指标数据输入至所述评估网络进行评估，得到关于市场状态类型的第一评估结果；将所述第一市场经营数据的当前指标数据输入至所述评估网络进行评估，得到关于市场状态类型的第二评估结果；将所述第一评估结果和所述第二评估结果输入至所述生成对抗网络进行交互得到交互结果，根据所述交互结果优化所述预测网络的参数和所述评估网络的参数，得到训练后的市场状态预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东烟草江门市有限公司 市场状态评估预测方法、装置、电子设备及存储介质

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