申请/专利权人：宁波市鄞州区疾病预防控制中心

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877734A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16H80/00;G06N20/10;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种精神障碍患者危险级别判断系统，涉及医疗智能系统技术领域，其技术要点为：该系统包括数据收集和监测模块；数据预处理和特征提取模块；模型训练和建模模块；危险级别判断模块；预警和干预模块。本发明的该系统中通过机器学习和数据分析的应用，可以提高诊断准确性、个性化管理能力、决策支持水平和系统性能，同时优化资源利用和成本效益。这些有益效果对于提升患者护理质量和改善医疗服务具有积极的影响。

主权项：1.一种精神障碍患者危险级别判断系统，其特征在于，包括数据收集和监测模块：该模块用于收集和监测患者的各种数据，包括日常生活活动、生理指标和情绪变化，可以使用传感器、移动设备或其他可穿戴设备来实时收集数据；数据预处理和特征提取模块：该模块对收集到的数据进行预处理和特征提取，以提取出相关信息，例如，可以使用信号处理技术对生理数据进行降噪和滤波处理，或者使用机器学习算法提取情绪特征；模型训练和建模模块：该模块用于训练和构建预测模型，可以使用机器学习、深度学习或其他相关算法来构建模型，以分析患者数据的模式和规律，进而预测患者的危险级别；危险级别判断模块：该模块使用构建好的模型对患者的状态进行实时判断，并预测其危险级别，根据模型预测结果，可以将患者分为不同的危险级别，如低危、中危和高危；预警和干预模块：当患者被判定为中危或高危时，该模块将触发相应的预警措施和干预措施，例如，可以发送警报通知给患者的监护人或医护人员，或者自动触发一系列干预措施，如提供紧急联系方式或转移患者至安全地点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心 一种精神障碍患者危险级别判断系统

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