申请/专利权人:深圳赛陆医疗科技有限公司
申请日:2023-12-26
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117877025A
主分类号:G06V20/69
分类号:G06V20/69;G06V20/64;G06V10/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G16B30/00;G16B40/00;G06N3/048
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开一种三维碱基识别方法及装置、基因测序仪及存储介质,所述方法包括:获取多个循环下的待测荧光图像,每一循环内所述待测荧光图像包括多个碱基类型对应的荧光图像;将所述多个循环下的待测荧光图像基于循环时序信息确定的堆叠方向进行堆叠拼接,得到三维荧光图像;基于所述三维荧光图像形成三维输入数据,并将所述三维输入数据作为训练后的碱基识别模型的输入,通过所述碱基识别模型中三维特征提取网络提取所述三维输入数据对应的三维特征图,通过所述碱基识别模型中用于碱基识别的预测网络基于所述三维输入数据对应的三维特征图进行碱基识别,输出所述三维输入数据中至少一个循环下的荧光图像的碱基识别结果。
主权项:1.一种基于三维模型的碱基识别方法,其特征在于,包括:获取多个循环下的待测荧光图像,每一循环内所述待测荧光图像包括多个碱基类型对应的荧光图像;将所述多个循环下的待测荧光图像基于循环时序信息确定的堆叠方向进行堆叠拼接,得到三维荧光图像;基于所述三维荧光图像形成三维输入数据,并将所述三维输入数据作为训练后的碱基识别模型的输入,通过所述碱基识别模型中三维特征提取网络提取所述三维输入数据对应的三维特征图,通过所述碱基识别模型中用于碱基识别的预测网络基于所述三维输入数据对应的三维特征图进行碱基识别,输出所述三维输入数据中至少一个循环下的荧光图像的碱基识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳赛陆医疗科技有限公司 三维碱基识别方法及装置、基因测序仪及存储介质
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