申请/专利权人：中国空间技术研究院

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872315A

主分类号：G01S7/48

分类号：G01S7/48;G06F17/16;G06F17/11;G06F18/24;G06F18/10;G06F30/20;G01S7/495;G01S17/88;G01S17/95;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种斜向探测CO2浓度梯度探测与反演方法，包括：获取CO2对应波长的回波信号序列；对回波信号进行预处理，提取辅助数据段，获取系统参数；在去除背景噪声的基础上，利用小波分解和或变分模态分解方法得到去噪后的回波信号；基于各个角度的回波信号的强度，计算大气质量因子；反演得到不同角度的斜柱浓度信息，构建斜柱浓度向量；确定最优估算法的正演模型及初始输入参数；利用最优估算法，根据价值函数进行迭代计算，选取价值函数最小值对应的测量向量作为CO2浓度梯度信息。本发明，采用星载差分吸收激光雷达的多角度探测方案，利用斜向观测获取的CO2柱浓度结合最优化估计算法反演得到近地表大气层内的CO2梯度分布信息。

主权项：1.一种斜向探测CO2浓度梯度探测与反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取CO2对应波长的回波信号序列；步骤S2、对回波信号进行预处理，提取辅助数据段，获取系统参数；步骤S3、在去除背景噪声的基础上，利用小波分解和或变分模态分解方法得到去噪后的回波信号；步骤S4、基于各个角度的回波信号的强度，计算大气质量因子；步骤S5、反演得到不同角度的斜柱浓度信息，构建斜柱浓度向量；步骤S6、确定最优估算法的正演模型及初始输入参数；步骤S7、利用最优估算法，根据价值函数进行迭代计算，选取价值函数最小值对应的测量向量作为CO2浓度梯度信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国空间技术研究院 斜向探测CO₂浓度梯度探测与反演方法

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