申请/专利权人：深圳市旅途供应链管理有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877203A

主分类号：G08B21/06

分类号：G08B21/06;G08G1/042;G08G1/01;G08G1/052

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种采用人工智能辅助的自适应疲劳驾驶预警和干预系统，涉及车载设备技术领域，包括车载记录模块、数据模块、行为分析模块、生理监测模块、触发检测模块、多模态报警方式模块、报警信号生成模块、AR增强现实显示模块以及互动式用户交互模块，通过综合分析驾驶员的行为模式和生理数据，该系统能够准确预测和及时预警疲劳驾驶风险，显著提高驾驶过程中的安全性。通过预防因疲劳引起的驾驶失误，系统有助于减少交通事故，保护驾驶员及其他道路使用者的安全，根据个体驾驶员的行为和生理特征，动态调整报警阈值和报警方式。这种个性化的适应性不仅提高了预警系统的有效性，也增强了驾驶体验的舒适性，避免了不必要的干扰和惊慌。

主权项：1.一种采用人工智能辅助的自适应疲劳驾驶预警和干预系统，包括车载记录模块和行车电脑，其特征在于：所述车载记录模块包括自学习算法，用于根据驾驶员的行为模式和生理数据自主学习并预测疲劳风险；所述自适应疲劳驾驶预警和干预系统进一步包括：数据模块：用于读取车辆和驾驶员数据并实时分析外部环境因素；行为分析模块：采用深度神经网络技术，用于监测驾驶员的微妙行为变化；生理监测模块：采用多模态传感器技术，包括非接触式生理信号监测技术。

全文数据：

权利要求：

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