申请/专利权人：耕宇牧星(北京)空间科技有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877034A

主分类号：G06V20/70

分类号：G06V20/70;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于动态卷积增强的遥感图像实例分割方法及模型，属于遥感图像处理技术领域。其方法包括利用骨干特征提取网络对待处理遥感图像进行特征提取，获取多尺度特征图；利用特征融合网络对提取的所述多尺度特征图进行特征融合，获取融合后的特征图；构建基于动态卷积增强的掩码预测模块对融合后的特征图进行掩码预测，所述动态卷积增强的掩码预测模块包括依次连接的点卷积子模块、动态权重子模块以及掩码预测子模块。本发明能够有效的提升特征解耦过程中特征图的数据利用质量，帮助模型动态的获取到更高质量的目标特征信息，进而帮助实例分割模型更准确地理解图像内容，正确识别和定位遥感图像中的潜在的目标。

主权项：1.一种基于动态卷积增强的遥感图像实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤：利用骨干特征提取网络对待处理遥感图像进行特征提取，获取多尺度特征图；利用特征融合网络对提取的所述多尺度特征图进行特征融合，获取融合后的特征图；构建基于动态卷积增强的掩码预测模块对融合后的特征图进行掩码预测，所述动态卷积增强的掩码预测模块包括依次连接的点卷积子模块、动态权重子模块以及掩码预测子模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司 一种基于动态卷积增强的遥感图像实例分割方法及模型

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD