申请/专利权人：联通(广东)产业互联网有限公司;中山大学附属第三医院

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877724A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/80;G06F40/30;G16H10/60;G06F18/22;G06N3/088

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种疾病感染概率预测方法及装置，包括：获取对应目标疾病的若干历史确诊患者的第一病历数据构建训练数据集；使用训练数据集对预设的语言模型进行微调训练，获得目标疾病领域的疾病文本语义表征模型；将第一病历数据输入疾病文本语义表征模型获得第一语义向量，并组建语义向量数据库；获取当前目标患者的第二病历数据，并输入疾病文本语义表征模型，获得第二语义向量；计算获得语义向量数据库中与第二语义向量相似度最高的若干个第一语义向量，并根据相似度最高的若干个第一语义向量的相似度计算平均值获得目标患者感染目标疾病的预测概率。本发明可以快速对特定疾病进行筛查预测，提前对患者进行干预或者治疗，减缓患者病情进展。

主权项：1.一种疾病感染概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取对应目标疾病的若干历史确诊患者的第一病历数据，构建训练数据集；使用所述训练数据集对预设的语言模型进行微调训练，获得对应所述目标疾病领域的疾病文本语义表征模型；将所述历史确诊患者的第一病历数据输入所述疾病文本语义表征模型获得所述历史确诊患者对应的第一语义向量，并根据所有所述历史确诊患者对应的所述第一语义向量组建对应所述目标疾病的语义向量数据库；获取当前目标患者的第二病历数据，并将所述第二病历数据输入所述疾病文本语义表征模型，获得所述目标患者对应的第二语义向量；计算获得所述语义向量数据库中与所述第二语义向量相似度最高的若干个所述第一语义向量，并根据相似度最高的若干个所述第一语义向量的相似度计算平均值获得所述目标患者感染所述目标疾病的预测概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 联通(广东)产业互联网有限公司;中山大学附属第三医院 一种疾病感染概率预测方法及装置

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