申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876798A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00;G06V10/44;G06V10/766;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种发动机打刻面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：采集用于发动机打刻面缺陷检测的数据集；通过Faster‑Rcnn网络对数据集中图像进行特征提取，得到特征图；将特征图通过解耦合模块进行解耦处理，得到分类特征和回归特征；将分类特征进行卷积操作，得到分类得分；根据回归特征，得到质量得分和预测框边界预测值；将分类得分和质量得分进行组合，得到预测质量得分；根据预测质量得分对预测框边界预测值进行检测，得到发动机打刻面缺陷的目标预测框。本发明在faster‑rcnn网络基础上新增了一个分支用于预测预选框的质量得分，使得分类特征和回归特征的解耦程度增加，并在NMS阶段采用新分支得到的质量得分预测目标预测框，提高了检测精度。

主权项：1.一种发动机打刻面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集用于发动机打刻面缺陷检测的数据集；通过Faster-Rcnn网络对所述数据集中图像进行特征提取，得到特征图；将所述特征图通过解耦合模块进行解耦处理，得到分类特征和回归特征；将所述分类特征进行卷积操作，得到分类得分；根据所述回归特征，得到质量得分和预测框边界预测值；将所述分类得分和所述质量得分进行组合，得到预测质量得分；根据所述预测质量得分对所述预测框边界预测值进行检测，得到发动机打刻面缺陷的目标预测框。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种发动机打刻面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质

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