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【发明授权】基于交互式智能实验教学系统的图像识别跟踪方法_广东海洋大学_202311546162.0 

申请/专利权人:广东海洋大学

申请日:2023-11-20

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117539367B

主分类号:G06F3/0481

分类号:G06F3/0481;G06F3/01;G06F17/15;G06F18/213;G06V10/40;G06V40/20;G06Q50/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要:本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于交互式智能实验教学系统的图像识别跟踪方法,通过GUI实验教学操作行为的图形操作行为描述特征进行特征归纳能提升图形层面的特征归纳精度以及动态模拟实验项目卷积特征的特征表现质量,对动态模拟实验项目卷积特征进行实验效应结论判别处理得到目标动态模拟实验项目与每个初始实验效应结论观点匹配的结论观点命中得分;当任一初始实验效应结论观点的结论观点命中得分大于结论观点命中得分门限时确定目标动态模拟实验项目属于任一初始实验效应结论观点,这样能精准高效确定目标动态模拟实验项目所对应的实验效应结论观点,提升交互式智能实验教学系统的智能化程度和动态模拟实验项目的可解释性。

主权项:1.一种基于交互式智能实验教学系统的图像识别跟踪方法,其特征在于,应用于图像识别跟踪系统,所述方法包括:获取目标动态模拟实验项目的多个GUI实验教学操作行为的图形操作行为描述特征;对每个所述图形操作行为描述特征进行特征归纳整理,得到每个所述图形操作行为描述特征所对应的图像描述特征簇;对多个所述图形操作行为描述特征所对应的图像描述特征簇执行卷积操作,得到所述目标动态模拟实验项目的动态模拟实验项目卷积特征;对所述动态模拟实验项目卷积特征进行实验效应结论判别处理,得到所述目标动态模拟实验项目与每个初始实验效应结论观点匹配的结论观点命中得分;当对应任一初始实验效应结论观点的结论观点命中得分大于结论观点命中得分门限时,将所述任一初始实验效应结论观点确定为所述目标动态模拟实验项目的当前实验效应结论观点;所述对多个所述图形操作行为描述特征所对应的图像描述特征簇执行卷积操作,得到所述目标动态模拟实验项目的动态模拟实验项目卷积特征,包括:从多个所述GUI实验教学操作行为中获取所述目标动态模拟实验项目是输入型实验项目的第一GUI实验教学操作行为;从多个所述GUI实验教学操作行为中获取所述目标动态模拟实验项目是反馈型实验项目的第二GUI实验教学操作行为;基于每个所述第一GUI实验教学操作行为的图形操作行为描述特征所对应的图像描述特征簇执行卷积操作,得到所述目标动态模拟实验项目的输入型实验项目卷积特征;基于每个所述第二GUI实验教学操作行为的图形操作行为描述特征所对应的图像描述特征簇执行卷积操作,得到所述目标动态模拟实验项目的反馈型实验项目卷积特征;对多个所述GUI实验教学操作行为的时序特征、所述目标动态模拟实验项目的输入型实验项目卷积特征、所述目标动态模拟实验项目的反馈型实验项目卷积特征进行特征集成,得到所述目标动态模拟实验项目的动态模拟实验项目卷积特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东海洋大学 基于交互式智能实验教学系统的图像识别跟踪方法

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