申请/专利权人：江苏濠汉信息技术有限公司

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117671303B

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06T7/60;G06V10/25;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了基于孪生网络的立体测距隐患预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于特征孪生网络对目标区域图像数据库进行异常损失分析，生成区域隐患特征孪生数据库；对当前区域监控图像进行隐患识别标记，确定目标隐患框信息的隐患坐标信息进行立体测距、风险等级划分，确定隐患风险等级信息；将隐患坐标信息和当前区域监控图像输入至区域隐患特征孪生数据库中相似度优选，获得目标异常图像，基于其测距准确度对所述隐患风险等级信息进行修正，获取目标隐患等级信息进行隐患预警。达到利用孪生网络实现隐患快速准确识别和立体测距误差修正，提高隐患风险等级分析精确性和隐患预警及时性，进而确保隐患处理效率的技术效果。

主权项：1.基于孪生网络的立体测距隐患预警方法，其特征在于，所述方法包括：分别对目标区域的常规区域图像和异常区域图像进行采集实测，获取目标区域图像数据库；基于特征孪生网络对所述目标区域图像数据库进行异常损失分析，生成区域隐患特征孪生数据库；通过视觉传感设备获取所述目标区域的当前区域监控图像，对所述当前区域监控图像进行隐患识别标记，确定目标隐患框信息；对所述目标隐患框信息进行三维标定，得到隐患坐标信息，基于所述隐患坐标信息进行立体测距、风险等级划分，确定隐患风险等级信息；将所述隐患坐标信息和所述当前区域监控图像输入至所述区域隐患特征孪生数据库中进行相似度计算优选，获得目标异常图像；调取所述目标异常图像的测距准确度，基于所述测距准确度对所述隐患风险等级信息进行修正，获取目标隐患等级信息，并通过所述目标隐患等级信息对所述目标区域进行隐患预警；其中，所述生成区域隐患特征孪生数据库，包括：搭建所述特征孪生网络，所述特征孪生网络包括常规孪生子网络和异常孪生子网络，且所述常规孪生子网络和异常孪生子网络为共享权值网络；将所述目标区域图像数据库中的所述常规区域图像和所述异常区域图像分别输入至所述常规孪生子网络和所述异常孪生子网络中，输出常规区域分布特征集和异常区域分布特征集；引入特征损失函数对所述常规区域分布特征集和异常区域分布特征集进行损失分析，输出区域分布损失数据集；对所述区域分布损失数据集进行多维隐患特征标记，生成所述区域隐患特征孪生数据库；其中，所述获得目标异常图像，包括：基于所述异常孪生子网络对所述隐患坐标信息和所述当前区域监控图像进行特征提取，得到当前异常区域分布特征集；采用相似度算法对所述当前异常区域分布特征集和所述区域隐患特征孪生数据库进行相似度计算，获得区域隐患相似度集合；将所述区域隐患相似度集合进行降序排列，优选输出所述目标异常图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏濠汉信息技术有限公司 基于孪生网络的立体测距隐患预警方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD