申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-07-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111898538B

主分类号：G06V20/80

分类号：G06V20/80;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2020.11.06#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种证件鉴伪方法，包括：获取证件中鉴伪点的多图组合或视频帧序列，得到待鉴伪图像集；利用预先训练好的证件鉴伪模型对所述待鉴伪图像集中的每张图片进行鉴伪，得到多个预测结果；将所述多个预测结果进行数据融合，得到结果概率值，并根据所述结果概率值得到该所述鉴伪点的鉴伪结果。本发明还涉及区块链技术，证件鉴伪点的多图组合或视频帧序列可存储于区块链中。本发明还揭露一种证件鉴伪装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高证件鉴伪的准确率。

主权项：1.一种证件鉴伪方法，其特征在于，所述方法包括：获取证件中鉴伪点的多图组合或视频帧序列，得到待鉴伪图像集；利用预先训练好的证件鉴伪模型对所述待鉴伪图像集中的每张图片进行鉴伪，得到多个预测结果；对所述多个预测结果进行排序，得到排序结果集；对所述排序结果集进行筛选，得到有效结果集；利用预设的合并算法将所述有效结果集中的数据进行合并，得到结果概率值；根据所述结果概率值得到所述鉴伪点的鉴伪结果；其中，所述待鉴伪图像集包括：真鉴伪点图像和伪造鉴伪点图像，所述利用预先训练好的证件鉴伪模型对所述待鉴伪图像集中的每张图片进行鉴伪，得到多个预测结果之前，该方法还包括：采集所述真鉴伪点图像，并将所述真鉴伪点图像输入至所述证件鉴伪模型中进行特征提取，得到真特征数据；采集所述伪造鉴伪点图像，并将所述伪造鉴伪点图像输入至所述证件鉴伪模型中进行特征提取，得到伪造特征数据；分析所述真特征数据和所述伪造特征数据的差别特征；根据所述差别特征改进所述证件鉴伪模型的卷积层和池化层；以及所述利用预先训练好的证件鉴伪模型对所述待鉴伪图像集中的每张图片进行鉴伪，包括：利用所述证件鉴伪模型的卷积层和池化层提取所述图片中的特征；利用所述证件鉴伪模型的激活层对所述特征进行计算，得到所述图片的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 证件鉴伪方法、装置、电子设备及存储介质

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