申请/专利权人：中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2020-08-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112016464B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种检测人脸遮挡的方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中检测人脸遮挡的方法，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入预设的人脸遮挡检测模型，获取待检测图像的人脸遮挡检测结果；其中，人脸遮挡检测模型的训练过程包括：根据预设的网络结构对至少两个数据集的人脸样本图像进行训练，生成人脸遮挡检测模型，数据集包括至少两个样本数据，每个数据集携带有表征数据集的应用场景的标签信息。通过本实施例，能够高效地检测人脸遮挡，成本低，应用场景多。

主权项：1.一种检测人脸遮挡的方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入预设的人脸遮挡检测模型，获取所述待检测图像的遮挡检测结果；其中，所述人脸遮挡检测模型的训练过程包括：根据预设的网络结构对至少两个数据集中的人脸样本图像进行训练，生成所述人脸遮挡检测模型，每个所述数据集携带有表征所述数据集的应用场景的标签信息；所述预设的网络结构包括：依次连接的人脸区域提取网络、人脸特征提取网络以及包括N个任务模型的任务网络，N为大于1的整数；所述根据预设的网络结构对至少两个数据集中的人脸样本图像进行训练，生成所述人脸遮挡检测模型，包括：根据所述网络结构对每个所述数据集中的人脸样本图像进行训练，获取所述人脸遮挡检测模型的网络参数；根据所述数据集的标签信息，获取所述人脸遮挡检测模型的第一损失函数；根据所述第一损失函数调整所述人脸遮挡检测模型的网络参数，生成所述人脸遮挡检测模型；在所述根据所述第一损失函数调整所述人脸遮挡检测模型的网络参数，生成所述人脸遮挡检测模型之后，所述方法还包括：针对每个所述任务模型进行如下处理：获取所述任务模型对应的任务类型；根据所述任务类型，获取所述任务模型对应的第二损失函数；根据所述第二损失函数调整所述任务模型中的网络参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 检测人脸遮挡的方法、装置、电子设备及存储介质

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