申请/专利权人：上海匠芯知音信息科技有限公司

申请日：2021-03-01

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113035193B

主分类号：G10L15/22

分类号：G10L15/22;G06Q10/0639;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/26;G10L15/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开

摘要：本发明公开了一种员工管理系统及场景应用，公开了一种利用智能芯片组成的可携带卡片，可以方便部署的区域定标器，以及语音识别和分析云服务共同组成的员工管理系统，基于神经网络的声学模型，以高频出现的波形参数作为神经元的输入，并将与该输入相关语义的波形参数作为训练样本对声学模型进行训练；分析云模块根据其对采集信息的处理提取员工工作内容并进行评估。该系统可以在员工位于工作区域时自动启动录音设备，对语音进行降噪处理，同时区分员工和外界语音信息，在合适的时机将录音上传到云端，云端对语音数据进行识别和分析，刻画出员工的工作轨迹，并获取有效工作时间导购次数，完成对员工的有效管理。

主权项：1.一种员工管理系统，包括：便于员工随身携带的采集装置、根据采集信息实施数据处理的分析云模块；其特征在于：采集装置，实施为集成了采集器及芯片的卡片；所述采集器包括布置于卡片上的拾音器；信号源，包括形成定标信号范围覆盖的定标器，采集装置于定标信号覆盖范围内启动；分析云模块，包括：基于声学模型的语音识别及文字转化单元、基于关键字词有效性判断的文本提取单元、基于词库模糊匹配及语境判断的场景判断单元；基于神经网络的声学模型，以高频出现的波形参数作为神经元的输入，并将与该输入相关语义的波形参数作为训练样本对声学模型进行训练；管理评估模块，分析云模块根据其对采集信息的处理提取员工工作内容并进行评估；分析云模块的搭建步骤包括根据中文拼写规则，将汉字根据声母与韵母的组合关系进行分类编码；将每个汉字对应编号转化为one-hot向量输入神经网络，训练获得神经网络模型：定义采集词变换为目标词所需的最短操作路径是Fi，j，并将其拟合到神经网络模型为：α为模型参数；输入所述声学模型的训练集包括私有训练集和共有训练集；私有训练集，每次对话场景中所述文本提取单元获取的词频超过预设数量的关键字词的样本集合；共有训练集，多次对话场景中所述文本提取单元获取的关键字词样本集合逻辑相与后形成的样本集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海匠芯知音信息科技有限公司 一种员工管理系统及应用

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