申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2021-08-31

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113723417B

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/44;G06V10/75;G16H30/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.10.04#专利申请权的转移;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本申请涉及人工智能技术，具体公开了一种基于单视图的影像匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史医学影像，并处理得到二值化图像；从二值化图像提取图像轮廓对应的黑白像素点阵；对黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵；基于转向角函数算法，根据归一化后的轮廓点阵确定历史医学影像对应的图像轮廓线型，并将图像轮廓线型转换成转角曲线；以及将医疗信息与转角曲线保存在预设数据库中；获取当前的单视图影像，获取单视图影像的轮廓点阵；根据单视图影像的轮廓点阵从预设数据库中匹配历史医学影像及对应的医疗信息。本发明的技术方案用于单视图医学影像关联历史医疗影像的医疗信息，以提升诊治速度。

主权项：1.一种基于单视图影像的影像匹配方法，其特征在于，包括：获取历史医学影像，基于自适应算法对所述历史医学影像进行二值化处理，得到二值化图像；遍历所述二值化图像中每个像素点，若所述二值化图像中每个像素点的像素值为0，且与所述像素点相邻的8个像素点的像素值为0，将所述每个像素点的像素值设置为1，得到所述图像轮廓对应的黑白像素点阵，在所述黑白像素点阵中，黑点表示图像轮廓，黑点的像素值为0；对所述黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵；根据所述归一化后的轮廓点阵上的每一个像素点与相邻的两个像素点对应的转角和连接线段长度，确定所述归一化后的轮廓点阵上的每一个像素点的近似曲率；在所述归一化后的轮廓点阵上，去除所述近似曲率小于预设的曲率阈值的像素点，得到图像轮廓线型；基于预设的曲率函数，初始映射点开始，遍历所述图像轮廓线型的像素点，得到所述图像轮廓线型中每个像素点对应的转角和连接线段长度，合成转角曲线，所述转角曲线是一种将多边形图像按照其内角和边长转化而来的曲线，所述多边形图像的总边长为1个单位长度，在坐标轴上以横坐标表征所述多边形图像的每条相对边长，以纵坐标表征图像的累计转角和，对应[0,2π]；以及将医疗信息与所述历史医学影像的转角曲线保存在预设数据库中；获取当前的单视图影像，获取所述单视图影像的轮廓点阵；根据所述单视图影像的轮廓点阵从所述预设数据库中匹配历史医学影像及对应的所述医疗信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于单视图的影像匹配方法、装置、设备及存储介质

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