申请/专利权人：华东师范大学;上海伊世智能科技有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896078A

主分类号：H04L9/32

分类号：H04L9/32;H04L9/40;H04L67/1095;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于声誉模型的混合两层共识方法，其特点是将委员会选举和分层次结构结合，创建一个基于声誉模型的混合两层共识协议，在委员会内实行分层共识，第一层为组内共识，第二层为组间共识加权，该方法包括：建立节点声誉模型；根据节点的声誉值选取共识委员会，并在协议进入下一个视图之前更新共识委员会；在共识委员会内部建立分层结构，根据节点的地理位置信息对节点进行分组。本发明与现有技术相比具有有效降低PBFT共识的通信复杂度，提升了PBFT共识的扩展性，为构建更加高效和可扩展的联盟链系统提供了一种可能的路径，方法简便，使用效果好，具有良好的运用前景和商业价值。

主权项：1.一种基于声誉模型的混合两层共识方法，其特征在于，采用构建基于声誉模型的混合两层共识协议的方法，根据节点的声誉值选出共识委员会，然后在共识委员会内实行分层共识，具体包括以下步骤：步骤A：建立节点声誉模型；步骤B：共识委员会的构建和更新；步骤C：在共识委员会内建立分层结构；步骤D：第一层共识，即组内共识，确保分组内的一致性；步骤E：第二层共识，即组间共识加权ABA，确保分组间的一致性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东师范大学;上海伊世智能科技有限公司 一种基于声誉模型的混合两层共识方法

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