申请/专利权人：一汽奔腾轿车有限公司

申请日：2020-06-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111797309B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;H04L67/52;H04W4/48

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.11.06#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要：本发明属于汽车电子技术领域，具体的说是一种基于出行模式的车载智能推荐装置及方法。车载智能推荐装置包括T‑Box、音响主机、LCD显示屏；所述T‑Box、LCD显示屏通过LVDS线与音响主机连接；所述T‑Box和音响主机均连接CAN线用于获取车身数据。本发明通过T‑Box联网功能，获取用户出行模式，并结合T‑Box获取的GPS地理位置信息，进行周边服务资源推荐，通过大数据处理技术形成用户画像，进行精准推荐，从而减少用户的选择操作，给用户带来更优的驾乘体验。

主权项：1.一种基于出行模式的车载智能推荐方法，通过一种基于出行模式的车载智能推荐装置实现，该车载智能推荐装置包括T-Box、音响主机、LCD显示屏；所述T-Box、LCD显示屏通过LVDS线与音响主机连接；所述T-Box和音响主机均连接CAN线用于获取车身数据；所述音响主机中集成有车载娱乐系统，用于集成各类生态APP；所述车载娱乐系统面向用户前台界面；所述T-Box中集成有4G模块和GPS模块；所述T-Box用于连接网络，使车载娱乐系统能够获取在线资源并连接车载娱乐系统后台，同时T-Box还通过GPS模块获取车辆位置信息；所述车载娱乐系统后台用于推荐规则配置及推荐内容承载；所述LCD显示屏为车载娱乐系统的内容显示及用户操作终端；其特征在于，包括以下步骤：步骤一、启动车机；步骤二、选择出行模式；步骤三、场景条件判断；步骤四、推荐领域判断；步骤五、推荐内容判断；所述步骤二的具体方法如下：针对不同场景，为用户配置对应的服务资源，并在合适的时机推荐给用户，从而选择相应的出行模式；其中出行模式包括：生活模式，即本地吃喝玩乐；工作模式，即工作日上下班；旅游模式，即长途周边旅游；冥想模式；推荐领域包括：美食，电影，酒店，景点，音乐，电台，商圈和停车场；所述步骤三的具体方法如下：通过后台灵活配置模式下的细分场景，由目的地和时间段和行程距离和日期类型和当天服务记录来判断当前场景；所述步骤四的具体方法如下：当判断符合某个场景后，根据该场景下配置的场景条件进行判断；各领域配置排序，取排在首位的领域推荐，该排序受用户反馈影响，用户反馈不需要则减掉一定分值，用户未反馈不做处理，当某场景下领域的分值为负则不再推荐该分值为负的领域；其中，用户反馈基于领域的协同过滤算法：当用户量和用户数据积累到一定程度后，进行基于领域的协同过滤算法，基于领域的协同过滤算法基于用户群体相似度，给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的项目；协同过滤算法要计算两个用户之间的相似度，这里的相似度指的是两个用户的兴趣相似度；假设对于用户u和用户v，Nu和Nv分别是他们曾经有过正反馈的物品的集合，那么通过Jaccard公式来计算u和v的相似度： 在计算出了所有用户两两之间的相似度之后，协同过滤算法会向用户推荐与他兴趣最相近的k个用户最喜欢的物品，如下公式度量了用户u对物品i的感兴趣程度： 其中，Su,k包含与用户u兴趣最相近的k的用户列表，Ni是对物品i有过行为的用户列表，wuv是用户u与用户v的兴趣相似度，rvi代表用户v对物品i的喜欢程度；所述步骤五的具体方法如下：确定推荐领域后，则根据场景条件和用户的历史偏好进行具体内容的推荐。

全文数据：

权利要求：

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