申请/专利权人:武汉轻工大学
申请日:2024-01-23
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117911057A
主分类号:G06Q30/02
分类号:G06Q30/02;G06N3/006;G06N7/08;G06N20/20
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本发明公开了一种二手车价格预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将目标二手车数据输入至目标二手车价格预测模型,获得二手车价格预测值,目标二手车价格预测模型是通过引入Chebyshev混沌映射、非线性递减扰动因子和自适应权重因子改进哈里斯鹰算法后,基于改进后的哈里斯鹰算法对LightGBM模型的超参数进行寻优后获得的模型。由于本发明引入Chebyshev混沌映射、非线性递减扰动因子和自适应权重因子改进哈里斯鹰算法,然后基于利用改进后的哈里斯鹰算法对LightGBM的超参数进行寻优获得的目标二手车价格预测模型进行二手车价格预测,有效提高了二手车价格预测的准确性和稳定性。
主权项:1.一种二手车价格预测方法,其特征在于,所述二手车价格预测方法包括以下步骤:获取二手车车辆属性信息,并对所述车辆属性信息进行预处理,获得目标二手车数据;将所述目标二手车数据输入至目标二手车价格预测模型,获得二手车价格预测值,所述目标二手车价格预测模型是通过引入Chebyshev混沌映射、非线性递减扰动因子和自适应权重因子改进哈里斯鹰算法后,基于改进后的哈里斯鹰算法对LightGBM模型的超参数进行寻优后获得的模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉轻工大学 二手车价格预测方法、装置、设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。