申请/专利权人:南京理工大学
申请日:2024-02-01
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117911784A
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/82;G06N3/067
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本发明公开了一种基于高保真模拟光子神经网络的目标图像识别系统,其中感知单元、光电子芯片单元和FPGA单元依次连接;感知单元用于对目标进行成像和图像采集;光电子芯片单元用于对采集的图像进行预处理以及多通道的分类,FPGA单元对光电子芯片单元的分类结果进行识别,得到图像识别结果,完成目标图像的识别。本发明的方案采用全光神经网络架构,以光速进行卷积与全连接层的计算,能够同时并行处理多通道数据,同时结合神经网络算法与随机森林算法的目标识别算法,通过神经网络算法提取图像典型特征,通过全连接网络逐通道分类后由随机森林算法计算最终结果,解决了全光神经网络在处理多维数据时准确率与网络复杂度无法兼顾的矛盾。
主权项:1.一种基于高保真模拟光子神经网络的目标图像识别系统,其特征在于,包括感知单元、光电子芯片单元和FPGA单元;所述感知单元、光电子芯片单元和FPGA单元依次连接;所述感知单元用于对目标进行成像和图像采集;所述光电子芯片单元用于对采集的图像进行预处理以及多通道的分类,所述FPGA单元对光电子芯片单元的分类结果进行识别,得到图像识别结果,完成目标图像的识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京理工大学 一种基于高保真模拟光子神经网络的目标图像识别系统
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