申请/专利权人：上海深博医疗器械有限公司

申请日：2021-12-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114305505B

主分类号：A61B8/08

分类号：A61B8/08;A61B8/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本发明提供一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，包括通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域；在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI‑RADS分级信息。本发明提供AI辅助病灶检测极大程度节省医生在病灶后续测量等操作上花费的时间，使医生能更聚焦于读图找病灶，减少漏诊的情况，节省医生的时间和精力。

主权项：1.一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测系统，其特征在于，包括：AI检测模块，用于通过AI检测三维扫描图像，通过对图像逐层进行MaskR-CNN病灶检测，获取疑似病灶位置，并将所述疑似病灶位置的横断面以及冠状面输入分类模型中进行假阳性过滤，以此获取若干高恶性值的所述三维扫描图像的病灶区域；显示模块，用于在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；所述显示模块，还用于当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；所述显示模块，还用于当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI-RADS分级信息；生成模块，用于基于所述病灶特征值的大小和对应的病灶区域，生成所述病灶区域的横截面图像，以供用户选择需标注的病灶区域；辅助测量模块，用于当触发所述横截面图像的辅助测量时，获取所述病灶区域的当前检测框；所述辅助测量模块，还用于当获取所述当前检测框后，显示图像标注页面并获取当前标注信息；所述显示模块，还用于当获取所述当前标注信息后，显示所述当前检测框的辅助测量线，所述辅助测量线的生成是基于对横断面和冠状面图像ROI的病灶区域分割结果和后续的PCA主成分分析法进行提取最长轴和最短轴；所述辅助测量模块，还用于当所述辅助测量线端点不在所述病灶区域边缘时或医生不认同测量结果时，根据所述辅助测量线的调整指令对所述辅助测量线进行修正，在确定完成修正后进行辅助测量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海深博医疗器械有限公司 一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统

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