申请/专利权人：中建三局绿色产业投资有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117929671A

主分类号：G01N33/18

分类号：G01N33/18;G01W1/14;G01F23/00;G01D21/02;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种流域水环境预测预警方法，包括以下步骤：S1：构建流域的水文水动力机理预测模型；S2：模拟预测流域管网的液位变化；S3：构建流域的数值预测模型；S4：预测流域管网液位变化数据；S5：将所述水文水动力机理预测模型、所述数值预测模型两者各自模拟生成的结果与实际液位变化情况进行比对，对流域的内涝、溢流及水质的风险进行预测预警。还公开了一种流域水环境预测预警系统，包括：流域全要素监测监控单元、流域预测预警单元和流域联调联控单元。本发明实现了流域水环境智慧化管控，推动了流域的多目标，即水安全目标、水环境目标和水生态目标管理及精细化管理。

主权项：1.一种流域水环境预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据已有的流域管网数据，结合管网关键点位的临测液位和流量，结合流域汇水规律，基于流域管网、泵站、污水处理设施与河道之间的运行逻辑，利用SWMMMIKEinfoworks模型模拟流域“网—站—厂—河”各类排水设施的运行规律，构建流域的水文水动力机理预测模型10；S2：降雨前降雨期间，根据降雨预报数据，基于流域全要素监测监控单元1专业数据库7实时提供的监测数据，利用已建立的所述水文水动力机理预测模型10，模拟预测流域管网的液位变化；S3：利用机器学习算法，分析历史降雨事件的经验数据，建立不同降雨工况下不同水务设施运行状态与流域关键管控点处管网液位变化之间的函数关系，构建数值预测模型11；S4：降雨前降雨期间，所述数值预测模型11结合降雨预报数据和实时监测数据，利用已建立的函数关系，预测流域管网液位变化；S5：平台基于所述水文水动力机理预测模型10与所述数值预测模型11，预测溢流液位出现时间，考虑调度的安全性与即时响应性，比较两个模型预测结果，选择最先出现溢流的模型预测结果，作为调度策略制定的参考；S6：基于所述水文水动力机理预测模型10与所述数值预测模型11的综合预测结果，根据调度方案中制定的调度规则，利用优化算法寻优，构建实时控制调度模型12；S7：基于历次降雨事件积累的降雨量、管网液位、厂站设施运行情况间的调度经验库，构建经验调度模型13；S8：结合所述实时控制调度模型12与所述经验调度模型13，给出推荐调度策略与调度指令，管理人员结合降雨情况与流域水务设施运行状态，确定最终调度方案，并通过SCADA下发指令，反馈至所述流域全要素监测监控单元1的现场监控站点4，实时控制全流域的水利设施状态，形成完整的控制闭环；S9：降雨结束后，将所述水文水动力机理预测模型10与所述数值预测模型11两者各自模拟生成的结果与实际液位变化情况进行比对，优化所述数值预测模型11中各边界条件的权重系数，优化所述水文水动力机理预测模型10中的相关参数，对流域的内涝、溢流及水质的风险进行预测预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中建三局绿色产业投资有限公司 一种流域水环境预测预警方法、系统及计算机设备

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