申请/专利权人：中国人民解放军空军研究院战场环境研究所

申请日：2022-06-08

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN115188223B

主分类号：G08G5/00

分类号：G08G5/00;G06F17/16;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2022.11.01#实质审查的生效;2022.10.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于机场天气实况的飞机起降安全指数确定方法，包括：收集国内外与天气相关的飞行事故报告，统计导致飞机起降阶段发生事故的危险天气出现概率；建立气象条件影响飞机起降安全的评估指标体系，确定各影响要素权重，制定各影响要素评估标准；基于模糊数学理论，构建机场气象条件对飞机起降安全影响评估数学模型；以机场天气实况资料作为模型输入，生成气象条件对飞机起降安全影响的指数产品。本发明旨在实现定量化评估气象条件对飞机起降安全的影响程度。

主权项：1.一种基于机场天气实况的飞机起降安全指数确定方法，其特征在于包括：收集与天气相关的飞行事故报告，统计导致飞行事故的危险天气发生概率；根据影响飞机起降安全的主要危险天气，建立危险天气影响飞机起降安全的评估指标体系，结合导致飞行事故的危险天气发生概率，确定各要素的影响权重；依据保障飞机起降安全的最低气象条件，制定各要素的评估标准；基于评估指标体系中各要素的影响权重和评估标准，构建机场气象条件影响飞机起降安全的评估模型；利用机场天气实况资料作为评估模型的输入，输出气象条件对飞机起降安全影响的指数；所述根据影响飞机起降安全的主要危险天气，建立危险天气影响飞机起降安全的评估指标体系，结合导致飞行事故的危险天气发生概率，确定各要素的影响权重，包括：收集一线预报保障人员对各类气象条件影响程度的信息，确定影响飞机起降安全的主要危险天气；从飞机起降气象保障的实际需求出发，利用层次分析技术对影响飞机起降安全的各类危险天气进行分级，并建立危险天气影响飞机起降安全的评估指标体系；利用得到的各类危险天气发生概率，结合得到的对各类气象条件影响程度的信息，利用两两判断矩阵综合确定出各类气象条件的影响权重；所述利用层次分析技术对影响飞机起降安全的各类危险天气进行分级，具体包括大风、低云、低能见度、强降水、雷电和低空风切变，其中，大风细分为：跑道逆风、45°和90°侧风，低云细分为：云状、云量和云底高；所述利用两两判断矩阵综合确定出各类气象条件的影响权重，包括：引入心理学关于人类区分信息等级极限能力的九级标度法，利用指标体系中各影响要素的发生概率，建立同一指标层中两两因素相对上层重要程度的判断矩阵A＝aijm×n，其中aij表示指标i和j之间的重要程度量化值，其中i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n，m和n分别表示矩阵的行和列；判断矩阵采用三角矩阵的形式，即对角线上元素值为1，计算出上对角阵数值后，下三角元素采用aji＝1aij得到；计算判断矩阵A每行所有元素的乘积再计算出mi的n次方根并进行归一化处理最终获得W＝w1,w2,…wnT即为各类气象条件的影响权重；计算判断矩阵A的最大特征值其中AWi＝∑aijwj，Wi是W的第i分量；引入相容指数CI来检验其一致性，其中若CI＜0.1，则认为判断矩阵的一致性可以接受，否则需要重新建立两两判断矩阵；所述依据保障飞机起降安全的最低气象条件，制定各要素的评估标准，包括：根据获取的机场航管气象部门，得到与飞机起降相关气象条件包括：机场开放条件、机型允许最低起降条件和机组飞行最低气象条件；执行飞机起降任务时，综合考虑上述气象条件，按其中最高的标准确定飞机起降的最低气象保障条件；考虑不同影响要素具有不同的特征量级，对各影响要素的数值标准化；在确定最低气象保障条件的基础上，制定评估指标体系中各要素的评估标准。

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权利要求：

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