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【发明公布】车辆检索方法及相关装置_深圳市华尊科技股份有限公司_201911295915.9 

申请/专利权人:深圳市华尊科技股份有限公司

申请日:2019-12-16

公开(公告)日:2020-05-19

公开(公告)号:CN111178370A

主分类号:G06K9/46(20060101)

分类号:G06K9/46(20060101);G06F16/55(20190101);G06F16/583(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.10.17#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要:本申请实施例公开了一种车辆检索方法及相关装置,方法包括:获取目标车辆图像,目标车辆图像中包括目标车辆;通过注意力优化模块对目标车辆图像的局部区域进行定位,得到多个局部细节区域;对多个局部细节区域进行处理,得到结构特征图像和细节特征图像;将结构特征图像输入到Teacher‑Net,得到第一中间结果,并将第一中间结果输入到第一全连接层,得到第一全连接特征;将细节特征图像输入到Student‑Net,得到第二中间结果,并将第二中间结果输入到第二全连接层,得到第二全连接特征;通过第一全连接特征和第二全连接特征构造Teacher‑Net的目标分类损失函数;将第一全连接特征输入到目标分类损失函数,得到目标检索结果。采用本申请实施例能够提升车辆检索精度。

主权项:1.一种车辆检索方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:获取目标车辆图像,所述目标车辆图像中包括目标车辆;通过注意力优化模块对所述目标车辆图像的局部区域进行定位,得到多个局部细节区域;对所述多个局部细节区域进行处理,得到结构特征图像和细节特征图像;将所述结构特征图像输入到Teacher-Net,得到第一中间结果,并将所述第一中间结果输入到第一全连接层,得到第一全连接特征;将所述细节特征图像输入到Student-Net,得到第二中间结果,并将所述第二中间结果输入到第二全连接层,得到第二全连接特征;通过所述第一全连接特征和所述第二全连接特征构造所述Teacher-Net的目标分类损失函数;将所述第一全连接特征输入到所述目标分类损失函数,得到目标检索结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市华尊科技股份有限公司 车辆检索方法及相关装置

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